3.2.1. Descripción y conceptualización de la simulación.

Siendo así, la simulación ha sido cada vez más utilizada por profesionales de los sectores más diversos, una vez que permite verificar soluciones con la profundidad deseada y con relación a los problemas diarios. El crecimiento con relación al uso de esta herramienta se debe principalmente a su actual facilidad de uso, sofisticación de los ambientes y desarrollo de los modelos computacionales. Este crecimiento es prueba de como este modelo de simulación se está convirtiendo en algo importante y reconocido para las empresas e industrias nacionales e internacionales como forma de economizar recursos y prever problemas. Para entender y analizar un sistema, algunos términos deben ser definidos:

Variables:

Son valores globales del sistema, visibles en cualquier momento y en cualquier punto del modelo. Las variables definen el estado del sistema como un todo y no son características individuales de cada entidad. Un ejemplo sería el tiempo de simulación de una variable global en el sistema de tráfico.

Variables de estado:

Ofrecen informaciones de lo que está ocurriendo en el sistema en un determinado momento. Un ejemplo es la cantidad de carros en una carretera en un determinado instante de la simulación.

Entidad:

Es el objeto de interés en el sistema. Consiste en cualquier objeto que se mueve dentro del sistema e interactúa con los diversos recursos. Un ejemplo sería el carro.

Atributo:

Propiedad de una entidad, ósea, una característica propia que la define. Después de la definición de un atributo, aunque este valor sea alterado a lo largo del camino de la entidad en el flujo, solamente el valor de aquella entidad específica será alterado. Cuando se desea alterar el valor de todas las entidades se debe utilizar “variables” y no atributos. Un ejemplo es la placa del carro.

Recurso:

Son objetos que no se “mueven” dentro del sistema y son utilizados por las entidades, representan la estructura del sistema como máquinas, puestos de trabajo, medios de transporte, personas, entre otras, que participan del proceso. Un recurso puede ser configurado para atender simultáneamente a más de una entidad o viceversa. Son ejemplos de recursos: cajas, operadores, máquinas, entre otros.

 

MUESTRA.

Una vez el investigador específico el problema con claridad, elabora un diseño ciertos factores apropiados del estudio y selecciona los instrumentos para recopilar datos, posteriormente selecciona los elementos de los cuales recopilará los datos, esto corresponde al muestreo que consiste en seleccionar los elementos de una población de la que desea medir. En una investigación, la población no sólo se refiere a la gente, también puede ser una empresa, una industria, etc. La población es el total del caso de estudio. Es importante definir cuál es la población de estudio.

Pasos para determinar un muestreo

• ·         Definir la población causas que se van a estudiar, lo que hay que excluir y fijar límites.
• ·         Identificar el marco muestral, listas de los elementos de la población a tomar la muestra.
• ·         Elección del procedimiento para tomar la muestra.
• ·         Determinar el tamaño del muestreo.
• ·         Seleccionar y elegir los elementos por estudiar.

Método probabilístico es el término que se refiere al procedimiento estadístico por medio del cual parte de los elementos de un universo entran a constituir la muestra. Según el criterio de recopilación, los métodos de muestreo se dividen en dos grandes: Probabilístico (al azar o aleatorio), en el cual cada uno de los elementos constitutivos del universo tiene una probabilidad conocida e independiente de ser escogido y sólo el azar determina cuáles son los seleccionados para entrar en la muestra. Desde un punto de vista estadístico, como cada elemento del universo tiene una probabilidad cocida de entrar en la muestra, es factible calcular los errores que pueden cometerse al hacer su elección; y, por otra parte, como el azar es el único responsable de elegirlos y se clasifican:

·         Muestreo aleatorio simple.
·         Muestreo sistemático
·         Muestreo estratificado
·         Muestreo por conglomerados
·         Muestreo de aéreas
·         Muestreo polietápico